你的数据中心能 Hold 住大规模部署AI 和 ML 吗？

随着 AI（人工智能）、ML（机器学习）的大规模 “入侵”，相信有不少企业已经开始尝试运用这类新兴技术。但是你的数据中心真的能 Hold 住大规模部署 AI 和 ML 吗？？？

面对庞大的数据量、超快的更迭速度以及固有的易变性，传统的数据中心并不能顺利的向 “大数据” 过渡；在尚处于早期阶段的 AI 生态系统中，大量机器学习软件相互独立，不为人熟知且演变极快，这样一来，复杂性和风险就会大大增加……

由此可见，支持大规模 AI 并非易事！

在不断的测试、开发、模型调整的过程中，思科认识到构建 AI 是一个长期的过程，于是提出 “思科 AI/ML 全阶段解决方案”：

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听专家为你解读方案详情！

在 AI 生命周期数据密集程度和计算密集程度最高的环节中，全新的思科 UCS 服务器（C480ML）采用了 GPU 密集型设计的专用服务器，可以提供强劲的性能，满足大规模运行机器学习模型的需求！

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听思科 UCS C480 ML 机架式服务器

如何自带 BGM 为你自我介绍！

除了拥有支持整个 AI 和 ML 数据生命周期的计算能力，为你提供所需的宽带和安全保障，思科还会与全球先进的数据处理和 AI 合作伙伴紧密合作，帮你轻松实现机器学习模型融合！

提到合作伙伴，上海交通大学就是其中一位！借助思科高性能的服务器，顺利在上海开展了新能源汽车大数据治理和监控系统，完成每天过亿次的计算需求！

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听上海交通大学人工智能院副教授

告诉你如何实现秒级响应分析结果